Yap MCP

Yap MCP

Kostenloser Open-Source-MCP-Server, der KI-Assistenten lokal Audio- und Videodateien transkribieren lässt und Yap-Diktate durchsucht, ohne Upload.

Beschreibung

Yap MCP ist ein kostenloser, quelloffener MCP-Server (MIT-Lizenz) von Yap. Er ermöglicht KI-Assistenten wie Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline oder Zed, Audio- und Videodateien auf dem eigenen Computer zu transkribieren und den Diktatverlauf der Yap-App zu durchsuchen.

Die Spracherkennung läuft lokal mit NVIDIA Parakeet auf der CPU. Audio wird im Speicher dekodiert und anschließend verworfen. Es wird nichts hochgeladen, protokolliert oder gespeichert. Nur das Sprachmodell (ca. 670 MB) wird einmalig heruntergeladen, danach funktioniert alles offline. Erkannt werden 25 europäische Sprachen automatisch, darunter Deutsch, Englisch, Französisch und Spanisch. Auf einem MacBook Pro mit Apple Silicon wurden 41 Sekunden Sprache in 4 Sekunden transkribiert.

Für die Nutzung werden weder API-Schlüssel noch Konto benötigt, nur Node.js 20 oder neuer (22.13+ für die Diktatsuche). Der Server läuft auf macOS (Apple Silicon und Intel), Windows x64 sowie Linux x64 und arm64. Yap selbst ist eine Diktier-App für Mac, Windows, Android und iPhone (Beta) von O-mega Enterprise Inc. mit lokaler Spracherkennung und ist kostenpflichtig (ab 6,90 USD/Monat).

Features

transcribe_audio: Transkription lokaler Audio- und Videodateien beliebiger Länge mit optionalen Zeitstempeln und Textbereinigung
search_dictations: Schreibgeschützte Suche im lokalen Diktatverlauf der Yap-App, neueste zuerst
prepare_speech_model: Download und Prüfung des Sprachmodells vor der ersten Transkription
Lokale Verarbeitung: Audio verlässt den Computer nicht
Unterstützt WAV, MP3, M4A/AAC, MP4, FLAC, OGG, Opus, WebM, AIFF, CAF und weitere Formate
Automatische Spracherkennung für 25 europäische Sprachen
Offline-Nutzung nach einmaligem Modell-Download
Kein API-Schlüssel und kein Konto erforderlich
Einfache Installation per Claude-Desktop-Bundle (.mcpb) oder npx
Open Source unter MIT-Lizenz

Demo / Testversion

Demo starten
Registrierung Nicht nötig
Einschränkungen Kostenlos nutzbar ohne Konto oder API-Schlüssel; Node.js 20+ erforderlich, einmaliger Modell-Download von ca. 670 MB

Details

Preis 0,00 USD/Monat
Zielgruppe Entwickler und Nutzer von KI-Assistenten (Claude, Cursor, VS Code u. a.), die Audiodateien datenschutzfreundlich lokal transkribieren möchten
Segmente Entwickler KI-Nutzer Privatpersonen Journalisten Content Creator Startups KMU
Plattformen macOS (Apple Silicon und Intel), Windows x64, Linux x64 und arm64
Hinzugefügt 19.10.2026

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