Haus
KI-gestützte Plattform für Inkrementalitätsmessung und Marketing-Wissenschaft zur Optimierung von Werbeausgaben
Beschreibung
Haus ist eine Marketing-Wissenschafts-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, die wahre inkrementale Wirkung ihrer Marketinginvestitionen zu messen und zu optimieren. Die Plattform nutzt KI-gestützte Kausalinferenz-Modelle und rigorose Experimentiermethoden, um über 15 Milliarden US-Dollar an Werbeausgaben jährlich zu optimieren.
Die Lösung umfasst drei Hauptprodukte: GeoLift für On-Demand-Experimente zur Messung der Inkrementalität, Causal MMM für die Mediaplanung mit kausalen Mixed-Media-Modellen und Causal Attribution für tägliche Inkrementalitäts-Berichte. Haus arbeitet mit führenden Marken zusammen und führt über 2000 Experimente pro Jahr durch.
Die Plattform wird von PhD-Ökonomen, Datenwissenschaftlern und Wachstumsexperten unterstützt und bietet wissenschaftlich fundierte, transparente Messungen ohne Black-Box-Ansätze. Unternehmen wie FanDuel, Caraway und Newton Baby nutzen Haus, um datengestützte Marketingentscheidungen zu treffen und ihre ROI zu maximieren.
Die Lösung umfasst drei Hauptprodukte: GeoLift für On-Demand-Experimente zur Messung der Inkrementalität, Causal MMM für die Mediaplanung mit kausalen Mixed-Media-Modellen und Causal Attribution für tägliche Inkrementalitäts-Berichte. Haus arbeitet mit führenden Marken zusammen und führt über 2000 Experimente pro Jahr durch.
Die Plattform wird von PhD-Ökonomen, Datenwissenschaftlern und Wachstumsexperten unterstützt und bietet wissenschaftlich fundierte, transparente Messungen ohne Black-Box-Ansätze. Unternehmen wie FanDuel, Caraway und Newton Baby nutzen Haus, um datengestützte Marketingentscheidungen zu treffen und ihre ROI zu maximieren.
Features
GeoLift für On-Demand-Inkrementalitätsexperimente
Causal MMM für datenbasierte Mediaplanung
Causal Attribution für tägliche Inkrementalitäts-Berichte
Haus Copilot für KI-gestützte Experimentdesigns
Über 150 anpassbare Experimentvorlagen
Omnichannel-Unterstützung (Amazon, Retail, DTC, Social Shopping)
White-Glove-Onboarding-Support
Wissenschaftlich rigorose Experimentiermethoden
Experimentelle Leistungsvorhersage
Nahtlose Plattform-Datenintegration
Segmentierung auf Bundesland- und DMA-Ebene
A/B- und A/B/C-Testing
Kausal-intelligente KI-Modelle
Transparente und interpretierbare Ergebnisse
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| Registrierung | Erforderlich |
Details
| Preis | Individuelle Preisgestaltung basierend auf Messländern, Verkaufskanälen und Datenorganisation |
| Zielgruppe | Führende Marken, DTC/E-Commerce-Unternehmen, Medien- und Unterhaltungsunternehmen, Fintech, Einzelhandel, globale Konzerne |
| Segmente | DTC E-Commerce Enterprise Medien Unterhaltung Fintech Einzelhandel Marketing CMO Wachstumsteams |
| Plattformen | Web |
| Hinzugefügt | 06.02.2026 |
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