Databricks
Einheitliche Daten- und KI-Plattform für Analytics, Data Science und maschinelles Lernen im Lakehouse-Ansatz.
Beschreibung
Databricks ist eine cloudbasierte Daten- und KI-Plattform, die auf dem Lakehouse-Konzept basiert und Datenanalytik, Data Science und maschinelles Lernen in einer einheitlichen Umgebung vereint. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen zu verarbeiten, ETL-Prozesse zu automatisieren und KI-Modelle zu entwickeln und zu deployen.
Die Lösung bietet umfassende ETL-Tools für Extract, Transform, Load-Prozesse, sowohl für Batch- als auch Stream-Verarbeitung. Mit integrierten Apache Spark-Funktionen, Delta Lake-Technologie und MLflow unterstützt Databricks den gesamten Datenlebenszyklus von der Datenaufnahme bis zur Modellbereitstellung.
Databricks richtet sich an Unternehmen verschiedener Größen und Branchen, die ihre Datenarchitektur modernisieren und KI-Initiativen vorantreiben möchten. Die Plattform wird von über 60% der Fortune 500-Unternehmen genutzt und bietet flexible Cloud-Deployment-Optionen sowie umfassende Integrationsmöglichkeiten mit bestehenden Data-Tools.
Die Lösung bietet umfassende ETL-Tools für Extract, Transform, Load-Prozesse, sowohl für Batch- als auch Stream-Verarbeitung. Mit integrierten Apache Spark-Funktionen, Delta Lake-Technologie und MLflow unterstützt Databricks den gesamten Datenlebenszyklus von der Datenaufnahme bis zur Modellbereitstellung.
Databricks richtet sich an Unternehmen verschiedener Größen und Branchen, die ihre Datenarchitektur modernisieren und KI-Initiativen vorantreiben möchten. Die Plattform wird von über 60% der Fortune 500-Unternehmen genutzt und bietet flexible Cloud-Deployment-Optionen sowie umfassende Integrationsmöglichkeiten mit bestehenden Data-Tools.
Features
ETL-Tools für Batch- und Stream-Verarbeitung
Apache Spark-Integration
Delta Lake für Datenspeicherung
MLflow für Machine Learning Lifecycle Management
Unity Catalog für Data Governance
Automatisierte Datenqualitätsprüfungen
Medallion-Architektur für Datenorganisation
Partner Connect für Tool-Integration
Notebooks für kollaborative Entwicklung
Multi-Cloud-Unterstützung
Real-time Analytics
Large Language Models (LLMs) Support
Workflow-Orchestrierung
Data Lineage Tracking
Skalierbare Compute-Cluster
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Demo / Testversion
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| Registrierung | Erforderlich |
| Einschränkungen | Free Edition verfügbar für Lern- und Experimentierzwecke |
Details
| Preis | Verschiedene Support-Tiers verfügbar, DBU-basierte Preisgestaltung |
| Zielgruppe | Enterprise-Unternehmen, Datenteams, Data Scientists, Data Engineers, Fortune 500-Unternehmen |
| Segmente | Enterprise Fortune 500 Datenteams Data Scientists Data Engineers KMU Bildung Entwickler |
| Plattformen | Cloud (AWS, Azure, GCP) |
| Hinzugefügt | 04.02.2026 |
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